Arquitetura Escalável
Sistemas backend bem estruturados são a base de boas aplicações. Busco aprender e aplicar conceitos de arquitetura escalável, priorizando código limpo, APIs bem organizadas e atenção à performance desde o início.
Profissional focado em resolver problemas complexos por meio de soluções robustas, escaláveis e eficientes.

Sistemas backend bem estruturados são a base de boas aplicações. Busco aprender e aplicar conceitos de arquitetura escalável, priorizando código limpo, APIs bem organizadas e atenção à performance desde o início.
Dados contam histórias. Estudo e aplico técnicas de ciência de dados para explorar informações, extrair insights e desenvolver modelos iniciais que apoiem decisões baseadas em dados.
Mesmo em projetos pessoais, procuro adotar boas práticas de segurança, tratamento adequado de erros e testes, entendendo a importância da confiabilidade em sistemas reais.
A tecnologia evolui rapidamente. Estou em constante aprendizado, explorando novas ferramentas, frameworks e conceitos por meio de estudos, experimentos e projetos práticos.
Bot do Telegram para inserção rápida de treinos de musculação, com visualizações interativas e insights personalizados para otimizar performance e acompanhar progresso.
Repositório no GitHub com soluções para seis projetos distintos de estruturas de dados e algoritmos, implementados em C++ (DCC205) e Python (DCC206). Cada projeto inclui uma descrição detalhada do problema, código comentado, exemplos de uso e um PDF detalhando a solução.